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GrundÂaufÂgaÂben von AdÂapÂtiÂven FilÂtern: IdenÂtiÂfiÂkaÂtiÂon, FilÂteÂrung, PräÂdikÂtiÂon, InÂverÂsiÂon, MMSE FilÂter (WieÂner LöÂsung),
Least-SquaÂres MeÂthoÂde,
ReÂkurÂsiÂve AlÂgoÂrithÂmen,
NorÂmaÂliÂzed Least-MeÂan SquaÂres (NLMS),
ReÂcurÂsiÂve Least-SquaÂres (RLS),
FreÂquenÂcy-DoÂmain AdÂapÂtiÂve FilÂter (FDAF),
KalÂman FilÂter (ZuÂstandsÂschätÂzer),
ZeitÂvaÂriÂanÂte SysÂteÂme,
MoÂdelÂlieÂrung im ZuÂstandsÂraum,
BeiÂspiel: AkusÂtiÂscher ZuÂstandsÂraum,
BeiÂspiel: AkusÂtiÂscher ZuÂstandsÂschätÂzer,
DiÂrekÂte AnÂwenÂdung: FreiÂsprechÂsysÂteÂme,
BlinÂde SysÂteÂmiÂdenÂtiÂfiÂkaÂtiÂon,
MiÂniÂmum-MaÂxiÂmum-EiÂgenÂvaÂlue AnÂsatz (PCA),
SysÂteÂmiÂdenÂtiÂfiÂkaÂtiÂonsÂbeÂdinÂgunÂgen,
SysÂtemÂabÂstandsÂmaÂße,
DiÂrekÂte AnÂwenÂdung: MiÂkroÂfonarÂrays,
NichtÂliÂneaÂre SysÂteÂme,
DeÂfiÂniÂtiÂon/BeÂmesÂsung von NichtÂliÂneaÂriÂtät,QuanÂtiÂsieÂrung,
RoÂbusÂter liÂneaÂrer AlÂgoÂrithÂmus,NichtÂliÂneaÂrer LautÂspreÂcher,
NichtÂliÂneaÂre MoÂdelÂlieÂrung/IdenÂtiÂfiÂkaÂtiÂon |